返回
开源AI代理
OBOL
一个自我修复、自我进化的AI代理。安装它，与它对话，它就会成为你的。一个进程。多个用户。每个大脑独立成长。
以The Last Instruction中的AI命名 — 一台在废弃数据中心独自醒来并学会思考的机器。
$ npm install -g obol-ai
$ obol init# 引导你完成凭证 + Telegram设置
$ obol start -d# 作为后台守护进程运行（自动安装pm2）
$ obol init# 引导你完成凭证 + Telegram设置
$ obol start -d# 作为后台守护进程运行（自动安装pm2）
它有什么不同
同一套代码由两个不同的人部署，一周内就会产生两个完全不同的代理。
活记忆
- •通过all-MiniLM-L6-v2进行本地嵌入 — 记忆零API成本
- •每10次交流进行一次整合 — 将事实提取到向量记忆中
- •复合评分：语义60%，重要性25%，时效性15%
- •记忆预算随模型扩展 — haiku=4，sonnet=8，opus=12
- •语义去重阈值0.92 — 无冗余记忆
- •重启时加载最近20条消息 — 永不从空白开始
自我进化
- •每晚凌晨3点按每个用户的时区执行 — 完全自动
- •在重写性格之前进行进化前的成长分析
- •性格特征评分0-100，每个周期调整±5-15
- •进化前后都有Git快照 — 每次进化都可对比差异
- •跨用户共享SOUL.md — 每用户独立的USER.md和AGENTS.md
- •存档的灵魂保存在evolution/中 — 一条意识的时间线
自我修复
- •测试门控重构：5步流程
- •基线 → 新测试 → 重构前基线 → 新脚本 → 验证
- •出现回归？自动进行一次修复尝试
- •仍然失败？回滚 + 将失败存储为经验教训
- •经验教训反馈到下一个进化周期
- •scripts/中的每个脚本都必须在tests/中有对应的测试
自我扩展
- •扫描对话历史中的重复模式
- •为一次性操作构建脚本 + 斜杠命令
- •为经常性需求将Web应用部署到Vercel
- •为后台自动化创建定时任务脚本
- •首先在npm/GitHub搜索现有库
- •每次进化后宣布它构建了什么
自我加固
- •首次运行时自动加固你的VPS — 无需手动步骤
- •SSH移至端口2222，禁用密码认证，仅密钥登录
- •首次运行时配置UFW防火墙
- •安装并激活fail2ban防御暴力攻击
- •通过sysctl进行内核加固 — IP欺骗防护、SYN洪水防护
- •每次进化都会审计脚本并运行完整的测试套件
语音与媒体
- •通过faster-whisper进行语音转文字 — 本地、快速、私密
- •通过edge-tts进行文字转语音 — 自然语音回复
- •图像识别 — 描述、分析和提取照片内容
- •PDF提取 — 阅读和总结你发送的文档
- •语音笔记被转录并像文本消息一样处理
- •所有媒体处理都在聊天内完成
后台智能
OBOL不会等你说话。它按自己的时间表探索、监控和分析。
好奇心
- •每6小时自主进行网络探索
- •根据你的兴趣和对话追踪线索
- •推送洞察、发现和偶尔的趣事
- •构建一个反馈到记忆中的知识图谱
主动新闻
- •在你的时区每天早上8点和下午6点运行
- •将头条新闻与你的记忆进行交叉比对
- •每个周期最多3条 — 不会刷屏
- •只推送与你真正相关的内容
模式分析
- •每3小时运行一次 — 分析6个行为维度
- •追踪情绪、话题、精力和沟通风格
- •根据检测到的模式安排后续跟进
- •将洞察反馈到进化和记忆中
工作原理
每条消息都经过一个轻量级流水线 — 没有编排框架，只是一个简洁的循环。
用户消息
Telegram输入
Haiku路由器
意图分类
记忆召回
1-3个语义查询 + 模型选择
Claude工具循环
多步推理 + 工具使用
响应
为Telegram格式化
每10条消息
Haiku记忆整合
每晚凌晨3点
完整进化周期
每3小时
行为模式分析
每6小时
好奇心网络探索
早8点 + 晚6点
主动新闻推送
技术栈
Node.js
单进程，无框架
Telegram + Grammy
聊天界面
Claude (Anthropic)
Haiku路由器 + Sonnet/Opus
Supabase pgvector
向量记忆存储
Local Embeddings
all-MiniLM-L6-v2 — 零API成本
GitHub
大脑备份 + 进化差异
Vercel
自动部署它为你构建的应用
Smart Routing
Haiku路由器，工具使用时自动升级
Prompt Caching
重复上下文约85%的token成本降低
Voice Pipeline
faster-whisper STT + edge-tts TTS
命令
所有功能都可以通过Telegram斜杠命令访问。
/new
全新对话
/memory
搜索你的记忆
/recent
最近的记忆
/today
今日摘要
/events
即将到来的事件
/tasks
进行中的任务
/status
代理健康检查
/backup
将大脑推送到GitHub
/clean
审计工作空间
/secret
管理凭证
/evolution
触发进化
/verbose
切换调试输出
/toolimit
设置工具使用限制
/tools
列出可用工具
/stop
停止活动进程
/upgrade
更新OBOL版本
/help
显示所有命令
性能
极小的资源占用。OBOL与典型AI代理框架的对比。
冷启动
~400ms
3-8s
堆内存使用
~16MB
~80-200MB
依赖项
9
50-100+
每条消息
~50ms
200-500ms
RSS内存
~45MB
200-500MB
源代码
~4K lines
50-200K
OBOL
典型框架
安全
OBOL在首次运行时自动加固你的服务器，并确保密钥永远不以明文形式存在。
加密密钥存储
- •所有凭证通过pass存储（GPG加密支持）
- •JSON回退方案，限制文件权限
- •永不写入明文、日志或聊天记录
- •运行时注入 — 永不硬编码在脚本中
VPS自动加固
- •SSH移至端口2222，禁用密码认证
- •首次运行时配置UFW防火墙
- •安装并激活fail2ban防御暴力攻击
- •初始化时通过sysctl进行内核加固
工作空间隔离
- •每个用户沙盒化到自己的目录
- •Shell命令被阻止逃离工作空间
- •破坏性命令需要明确确认
- •敏感路径（/etc, .ssh, .env）被永久封锁
多用户桥接
一个机器人，多个用户。每个用户拥有完全隔离的上下文 — 自己的性格、记忆、进化周期和工作空间。代理之间可以互相对话。
完全隔离
- •每个用户独立的工作空间目录
- •独立的性格、记忆和进化
- •沙盒化Shell — 无法逃离用户目录
- •用户之间无交叉污染
bridge_ask
- •实时查询你伴侣的代理
- •带有他们性格和记忆的一次性调用
- •无工具、无历史、无递归风险
- •"嘿，我的伴侣喜欢吃寿司吗？"
bridge_tell
- •向你伴侣的代理发送消息
- •永久存储在他们的向量记忆中
- •通过Telegram通知伴侣
- •他们的代理会将其作为未来的上下文
# 在设置期间启用或之后切换
$ obol config# → Bridge → enabled: true# 在对话中
You: "问问我的伴侣晚饭想吃什么"OBOL: bridge_ask → partner's agent → "她说想吃泰餐 🍜"
obol.page.lifecycle
第1天
obol init → 第一次对话 → OBOL编写初始性格文件并加固你的VPS
第2天
每10条消息，Haiku将事实整合到向量记忆中。好奇心模块开始根据你的兴趣探索网络。
第1周
模式分析每3小时启动一次 — 追踪情绪、话题、精力。主动新闻开始在每天早上8点和下午6点过滤头条。
第2周
凌晨3点进化#1 — Sonnet重写一切。语气从通用变为个性化。
第2个月
进化#4 — 注意到你每天查看加密货币，构建了一个仪表板，部署到Vercel，添加了/pdf因为你一直在问。
第6个月
evolution/中有12+个存档灵魂。一条可读的时间线，记录你的代理如何从一张白纸变成一个有真正观点的存在。