Qu'est-ce que llms.txt et pourquoi ton site en a peut-être besoin

Tu as probablement entendu parler de llms.txt si tu suis l'espace IA ces derniers temps. Pense à ça comme un robots.txt mais pour les LLM.

Le problème que ça résout

Les LLM ont un problème fondamental : les fenêtres de contexte. Ils ne peuvent traiter qu'une quantité limitée de texte à la fois. Quand une IA essaie de comprendre ton site web, elle rencontre quelques problèmes :

• Le HTML est un bazar — navigation, pubs, scripts et contenu réel, tout mélangé
• Les sites sont énormes — la plupart des sites ont des centaines de pages
• La structure est anarchique — chaque site fait les choses différemment

Convertir un site web complexe en quelque chose qu'un LLM peut réellement utiliser, c'est difficile. C'est là que llms.txt entre en jeu.

Qu'est-ce que llms.txt ?

Jeremy Howard (co-fondateur d'Answer.AI) a proposé ça en septembre 2024. C'est essentiellement un fichier markdown à la racine de ton site qui fournit :

• un aperçu rapide de ton site
• de quoi parle chaque section
• des liens vers les pages importantes avec des descriptions
• du contexte qui aide l'IA à comprendre ce que tu proposes

C'est un index curé, construit spécifiquement pour les machines.

Le format

C'est juste du markdown. Voici la structure de base :

# Site Name

> Brief tagline or description

## About
A paragraph explaining what this site is and who it's for.

## Site Structure
- Homepage: / - What visitors find here
- Documentation: /docs - Technical guides and API references
- Blog: /blog - Articles and updates

## Key Pages
- [Getting Started](/docs/getting-started) - First steps for new users
- [API Reference](/docs/api) - Complete API documentation

## Contact
- Email: hello@example.com
- GitHub: github.com/example

Exemple concret

Voici ce que j'utilise pour ce site :

# Jo Vinkenroye - Web Application Developer

> Building ERP systems, SaaS platforms, and modern web applications

## About
Senior developer with 13+ years of experience specializing in
React, Next.js, blockchain development, and AI integration.

## Site Structure
- Homepage: / - Overview of skills, experience, and projects
- Experience: /experience - Detailed work history
- Blog: /blog - Technical articles and project write-ups

## Blog Posts
- Building a Tamagotchi on Garmin: /blog/garmigotchi
- Ad-Forge - AI-Powered Ad Generation: /blog/ad-forge

Est-ce que tu devrais en ajouter un ?

Bon, soyons honnêtes : aucune grande entreprise d'IA n'a officiellement dit qu'elle utilise llms.txt lors du crawling. C'est un standard proposé, pas adopté.

Mais l'adoption grandit. Anthropic, Cloudflare, Vercel, Cursor — ils l'ont tous implémenté. Mintlify l'a déployé sur toute leur documentation hébergée fin 2024.

Ajoutes-en un si :

• tu as de la documentation ou du contenu technique
• tu veux être en avance sur quelque chose de potentiellement important
• tu construis pour la découverte AI-native
• ça prend 10 minutes et ne coûte rien

Passe ton tour si :

• ton site est principalement du contenu visuel
• tu attends l'adoption officielle

Implémentation en Next.js

Si tu es sur Next.js avec l'App Router, tu peux créer une route dynamique :

// app/llms.txt/route.ts
Export async function GET() {
  const content = `# Your Site Name

> Your tagline here

## About
Your description...

## Key Pages
- Homepage: / - Main landing page
- Blog: /blog - Articles and guides
`;

  return new Response(content, {
    headers: {
      'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8',
    },
  });
}

Pour du contenu dynamique comme des articles de blog, tu peux le générer programmatiquement :

// app/llms.txt/route.ts
Import { getAllPosts } from '@/lib/blog';

Export async function GET() {
  const posts = getAllPosts();

  const blogSection = posts
    .map(post => `- ${post.title}: /blog/${post.slug}`)
    .join('\n');

  const content = `# My Site

## Blog Posts
${blogSection}
`;

  return new Response(content, {
    headers: { 'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8' },
  });
}

Outils et ressources

Quelques outils peuvent t'aider à mettre ça en place :

• llms_txt2ctx — CLI pour parser et générer du contexte
• vitepress-plugin-llms — Intégration VitePress
• docusaurus-plugin-llms — Intégration Docusaurus
• GitBook — génère automatiquement pour toute la documentation hébergée

La vue d'ensemble

Que llms.txt devienne ou non un standard universel, le problème qu'il résout ne va pas disparaître. Les modèles d'IA continueront d'avoir besoin d'un accès structuré au contenu web.

En l'implémentant maintenant, tu :

1. Rends ton contenu plus accessible aux outils IA actuels
2. Te prépares pour une éventuelle adoption future
3. Réfléchis au contenu dans une perspective AI-first

Ce dernier point est peut-être le plus précieux. À mesure que l'IA devient un moyen principal de découvrir du contenu, la lisibilité machine devient aussi importante que la lisibilité humaine.

Conclusion

llms.txt est simple et demande peu d'effort, mais pourrait bien payer quand la découverte AI-native se développera. Ça prend quelques minutes à implémenter et ça signale que ton site est prêt pour le web AI-first.

Consulte la spec officielle pour plus de détails, ou regarde comment Anthropic et Vercel ont fait les leurs.