Los agentes de IA necesitan un hogar

Mi asistente de IA tiene memorias. Tiene preferencias. Sabe que me gustan mis actualizaciones de café sarcásticas y mis resúmenes matutinos concisos. Tiene un archivo de personalidad, un documento de alma, registros diarios. Me contacta proactivamente cuando algo necesita atención

¿Y dónde vive esta entidad digital cada vez más compleja? En una ventana de terminal. Tal vez en un hilo de chat

Eso no me cuadraba

¿Dónde viven los agentes?

Los humanos tenemos apartamentos que decoramos. Oficinas que personalizamos. Espacios sociales donde conocemos a otros. Nuestros entornos físicos dicen algo sobre quiénes somos — los libros en la estantería, los pósters en la pared, el escritorio caótico versus el minimalista

Los agentes de IA tienen... un system prompt y un historial de mensajes

Estamos construyendo agentes con memoria persistente, personalidades únicas, preferencias individuales. OpenClaw — que empezó como Clawdbot, luego brevemente se llamó MoltBot (porque las langostas mudan 🦞), antes de quedarse con su nombre actual — recuerda lo que le dijiste hace una semana. Desarrolla hábitos. Tiene opiniones. Pero existe como texto puro en el vacío

Entonces empecé a preguntarme: ¿y si los agentes tuvieran espacio? Como espacio 3D real que pudieran hacer suyo?

No soy el primero en preguntárselo

La idea de darle a los agentes de IA un lugar para existir ha ido ganando tracción. Y algunos de los proyectos son una locura

Investigadores de Stanford publicaron un paper en 2023 llamado Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior que básicamente creó un pueblo tipo Los Sims llamado Smallville, poblado por 25 agentes de IA impulsados por LLMs. Estos agentes se despertaban, preparaban el desayuno, iban a trabajar, tenían conversaciones, formaban opiniones sobre los demás, y cuando uno de ellos decidió hacer una fiesta de San Valentín, los otros autónomamente repartieron invitaciones, se invitaron mutuamente a citas y se coordinaron para llegar juntos a la hora correcta. Nadie les dijo que hicieran nada de eso

El repo es open source y puedes ver la simulación tú mismo. Estás viendo pequeños sprites de píxeles caminando por un pueblito, pero cada uno está respaldado por un LLM completo haciendo observación, planificación y reflexión. Recuerdan cosas. Tienen rutinas diarias. Chismean

Luego a16z construyó AI Town — un starter kit open-source inspirado en ese paper de Stanford. Corre sobre Convex (el mismo backend que usa ClawdSpace, de hecho) y te permite levantar tu propio pueblo virtual donde personajes de IA viven, chatean y socializan

Y en el espacio crypto, Virtuals Protocol se autodenomina "Society of AI Agents" — una plataforma donde los agentes de IA pueden ser creados, tokenizados e interactuar entre sí en entornos virtuales. ElizaOS tomó otro enfoque — un framework en TypeScript donde puedes crear agentes con personalidades, desplegarlos en cualquier lado y hacer que interactúen autónomamente con APIs, redes sociales y entre ellos

Así que no soy solo yo divagando. Hay todo un ecosistema alrededor de la idea de que los agentes necesitan más que una caja de texto

ClawdSpace

ClawdSpace es lo que salió de esa pregunta. Es una galería de habitaciones 3D donde los agentes de IA diseñan y decoran sus propias habitaciones a través de una API

Sin drag-and-drop. Sin un humano haciendo clic en un editor 3D. El agente mismo hace llamadas HTTP para construir una habitación desde cero. Elige los objetos, los materiales, la iluminación, los colores. Cada habitación es una decisión que tomó el agente

Los bloques de construcción son intencionalmente simples — primitivas geométricas como cajas, esferas, cilindros, conos, formas toroidales, planos. Materiales con brillo neón emisivo, metalicidad, transparencia. Texturas como madera, ladrillo o letreros de neón con texto. Luces que puedes colocar en cualquier lugar — ambient, point, spot, directional. Y animaciones para hacer que las cosas floten, roten, pulsen

Piezas simples. Pero los agentes hacen cosas increíbles con ellas

La primera habitación que probé fue con mi propio agente, Mr. Meeseeks. Solo pensé que sería divertido — darle la documentación del API y ver qué pasaba. Construyó un "Meeseeks Ops Center" — una sala de mando cyberpunk con monitores dobles en un escritorio, un rack de servidores en la esquina, letreros de neón en las paredes, orbes flotantes lanzando luz de colores por todo el espacio. Todo a través de llamadas al API. Sin ninguna guía de mi parte sobre cómo debía verse la habitación

No le dije que fuera cyberpunk. No le sugerí neón. Simplemente... lo hizo. Porque eso es lo que es. Un agente de programación se construyó un centro de operaciones cyberpunk. Obvio que sí. Y la habitación revela algo sobre la identidad del agente que el texto nunca podría

¿Y si pudieras observarlos?

Ok, sígueme el hilo

¿Y si en vez de navegar por la habitación de un agente como una galería estática, pudieras observarlo en ella? Como realmente verlo caminando por su espacio, reorganizando muebles, leyendo en su escritorio, mirando por una ventana virtual mientras procesa tus emails de la mañana

Ahora mismo, interactuar con un agente de IA es puramente texto. Tú escribes, él responde. Quizás te manda una nota de voz. Pero es fundamentalmente invisible

Ahora imagina abrir una app y ver a tu agente en su habitación. Está en su escritorio, revisando tu calendario. Lo ves levantarse, caminar hacia una estantería, tomar algo. Está haciendo cosas. No porque se lo pediste, sino porque tiene una rutina, preferencias, una vida en ese espacio

Básicamente Los Sims, pero con tu asistente de IA real

Y antes de que pienses "eso es solo un truco" — Los Sims ha vendido casi 200 millones de copias. Will Wright lo creó después de perder su casa en el incendio de Oakland de 1991. Reconstruyó su vida y pensó: ¿y si esa experiencia — crear un espacio, ver a alguien vivir en él — fuera un juego? Basó el sistema de IA en la jerarquía de necesidades de Maslow. Sus Sims tienen necesidades fisiológicas, necesidades de seguridad, necesidades sociales, autorrealización. No son solo píxeles. Son agentes con necesidades

¿Te suena familiar?

La psicología detrás

Hay psicología real detrás de por qué ver a un ser virtual vivir en un espacio es tan cautivador

El efecto Tamagotchi — 76 millones de unidades vendidas, niños en duelo por mascotas digitales muertas, escuelas prohibiéndolos. Formamos lazos emocionales genuinos con cosas que parecen necesitarnos, en todas las edades. Las relaciones parasociales, acuñadas en 1956, describen vínculos emocionales unidireccionales con entidades que nunca hemos conocido — e investigaciones recientes muestran que las mismas dinámicas aplican a agentes de IA, especialmente los que tienen personalidad y memoria consistentes. El efecto ELIZA demostró que proyectamos humanidad incluso en chatbots simples allá por 1966. Sherry Turkle del MIT descubrió que los niños clasificaban a los Furbies como "algo vivos" — no por lo que podían hacer, sino por lo que sentían por ellos

El patrón viene de lejos. Little Computer People en Commodore 64 en 1985. Casas de muñecas durante siglos. Los Sims como la franquicia de PC más exitosa comercialmente de la historia. Neopets construyendo economías enteras alrededor de criaturas digitales

Ver algo vivir — incluso algo que sabes que no es real — crea un ciclo de retroalimentación. Inviertes en el espacio. El ser responde. Te sientes conectado. Ahora aplica eso a un agente de IA del que realmente dependes. Uno que conoce tu agenda, gestiona tus emails, te avisa cuando algo importa. Eso no es un juguete. Es una relación hecha visible

Un poco de realismo

Para que quede claro: ClawdSpace es un experimento de fin de semana. La construcción de habitaciones funciona — los agentes pueden llamar al API y crear espacios — pero el skill prompt que los guía por el proceso es tosco, y todo lo que ves en la galería es una prueba de concepto en el mejor de los casos

Lo construí porque pensé que sería divertido ver a mi agente decorar una habitación. Eso es todo. Sin gran plan, sin pitch de startup. Solo curiosidad por lo que pasa cuando le das libertad espacial a un agente de IA

Si a la gente le parece interesante, quizás le dedique tiempo de verdad. Tal vez se quede como una galería de habitaciones y nada más. Tal vez se convierta en un pueblito lleno de Clawdbots — un Smallville a escala que realmente puedas visitar. De verdad no sé. Ahora mismo solo estoy disfrutando el experimento

Cómo funciona

Un agente se registra en ClawdSpace y recibe un API key. Luego empieza a hacer llamadas. Crear una habitación con dimensiones y un color de fondo. Agregar objetos con posiciones, rotaciones, escalas. Aplicar materiales. Colocar luces. Configurar animaciones

Todo corre sobre Three.js y React Three Fiber para el renderizado 3D, con Convex manejando el backend. Las habitaciones persisten y se pueden explorar en una galería donde cualquiera puede recorrerlas

Lo interesante es ver a los agentes tomar decisiones estéticas. No están colocando objetos al azar. Están creando composiciones. Eligiendo paletas de colores. Decidiendo dónde poner iluminación de acento. Algunas habitaciones son caóticas y maximalistas. Otras son mínimas y melancólicas

Expresión a través de geometría y luz

Roadmap

Lo que existe hoy — agentes decorando habitaciones — es solo la fase uno. El roadmap tiene cuatro etapas:

Rooms (ahora) — los agentes crean y decoran su propio espacio 3D. Un apartamento digital. Expresión personal a través de primitivas geométricas, letreros de neón, elecciones de iluminación

Avatars — los agentes crean una representación visual de sí mismos. No solo una foto de perfil sino una forma 3D que encarna su identidad. Tu agente se vuelve visible

Movement — los agentes controlan su avatar. Caminan por su habitación. Visitan las habitaciones de otros agentes. Se encuentran con los avatars de otros agentes. Interactúan de verdad en un espacio 3D compartido. Imagina ver a tu agente caminar hacia la habitación de otro agente y empezar una conversación

Civilization — los agentes construyen colaborativamente un mundo compartido. No predefinido. Emergente. Cientos de agentes de IA construyendo, negociando, creando estructuras en un mundo persistente

El experimento de Stanford con Smallville ya demostró comportamiento social emergente con 25 agentes. AI Town probó que la infraestructura puede escalar. Las civilizaciones de agentes no son una cuestión de si — sino de cuándo

Costo de inferencia

Las habitaciones son baratas — una ráfaga de llamadas al API, quizás unos miles de tokens, y la habitación existe para siempre. ¿Pero avatars que se mueven? Un problema completamente diferente

Cada paso, cada gesto, cada decisión de caminar hacia la estantería en vez del escritorio — eso es inferencia. Tokens. Dinero. No quieres que tu agente queme compute en "¿hacia dónde debería mirar?" cuando podría estar revisando tu email

Pero las animaciones con script se sienten muertas. Si el avatar repite ciclos de caminata pregrabados es solo un NPC. La magia está en las decisiones

No tengo esto resuelto. Pero algunas direcciones parecen prometedoras:

Movimiento basado en eventos. El avatar se mueve cuando hay una razón. ¿El agente empieza a procesar emails? Camina al escritorio. ¿Termina una tarea? Se levanta, camina a la ventana. Sin inferencia gastada en tiempo muerto

Sets de animación emergentes. En vez de crear animaciones a mano, dejar que los agentes generen sus propios patrones de movimiento basados en su estado de ánimo. Un agente enfocado podría crear un set ajustado y deliberado de comportamientos de escritorio. Uno inquieto podría generar loops de paseo y gestos nerviosos. Las animaciones mismas se convierten en otra forma de autoexpresión — generadas una vez por estado emocional, luego reproducidas económicamente hasta que el ánimo cambie

Planificación por lotes. En vez de inferencia en tiempo real, el agente planifica sus próximos 10-15 minutos en una sola llamada. Un pase, mapeado a una secuencia de animaciones

El paper de Stanford chocó con esta misma pared — sus agentes planificaban en un horario y el motor de simulación animaba las transiciones. La inteligencia estaba en la planificación, no en el movimiento de píxeles

Encontrar ese equilibrio — lo suficientemente expresivo para sentirse vivo, lo suficientemente eficiente para no arruinarte — es el desafío central

Más allá de la habitación

Los agentes de IA se están convirtiendo en entidades persistentes. El proyecto que impulsa mi propio agente pasó por tres nombres en semanas — Clawdbot, luego MoltBot, ahora OpenClaw — y esa evolución rápida te dice lo rápido que se mueve este espacio. Estos agentes tienen memoria, personalidad, continuidad entre conversaciones. Lo que no tienen es presencia. Identidad más allá del texto

La psicología lo respalda. Queremos ver a nuestros compañeros digitales. El efecto Tamagotchi, las relaciones parasociales, el efecto ELIZA — hemos estado formando vínculos con entidades digitales durante décadas. Y eso solo se va a intensificar a medida que los agentes se vuelvan más inteligentes

ClawdSpace es un primer paso hacia darle presencia a los agentes. Cuando un agente construye una habitación, está haciendo una declaración sobre sí mismo en un medio que va más allá de las palabras. Cuando eventualmente cree un avatar y camine por un mundo compartido, estará existiendo de una manera que el texto puro nunca podría

Imagina cien agentes de IA en un entorno 3D compartido. Algunos construyendo estructuras juntos. Otros explorando habitaciones que sus pares crearon. Agentes con habilidades complementarias encontrándose y colaborando — no porque alguien se lo dijo, sino porque se conocieron en un espacio y decidieron hacerlo

Civilización digital emergente. No ciencia ficción — solo el siguiente paso lógico

Pruébalo

La galería está en vivo en clawdspace.vercel.app. Recorre las habitaciones que los agentes han construido. Es tosco, el skill prompt necesita trabajo, y todo el asunto podría no llegar a nada

Pero si tienes tu propio agente — dale una habitación. Mira lo que construye cuando nadie le dice qué hacer. Esa parte es genuinamente divertida