Clawdbot: el asistente IA autoalojado que tiene a todos obsesionados

Ok, imagina esto. Estás enviando mensajes a tu asistente IA por WhatsApp a las 7 de la mañana, pidiéndole que revise tus emails y prepare un briefing matutino. Luego cambias a Telegram en tu portátil y simplemente continúas la misma conversación. Sin perder contexto. Sin empezar de cero

Eso es Clawdbot y está causando caos en la comunidad de IA ahora mismo

Qué es Clawdbot

Peter Steinberger (ex fundador de PSPDFKit) construyó esta IA personal de código abierto que corre en tus propios dispositivos. A diferencia de ChatGPT o Claude donde visitas una web y empiezas de cero cada vez, Clawdbot vive dentro de las apps de mensajería que ya usas

WhatsApp. Telegram. Discord. Slack. Signal. iMessage. Microsoft Teams

Todo conectado al mismo cerebro IA que recuerda todo lo que le has dicho

El repositorio en GitHub explotó a más de 8.000 estrellas en semanas. La gente está llamando a 2026 "el año de los agentes personales" por esto :D

Por qué la gente está flipando

Esto es lo que lo diferencia de cualquier otra herramienta de IA que hayas probado:

Memoria Persistente - no olvida lo que le dijiste ayer. ¿Mencionaste que tienes una reunión el viernes? Se acuerda. Tus preferencias, tus proyectos, tu contexto - todo almacenado localmente

Contacto Proactivo - la mayoría de chatbots esperan a que escribas. Este te contacta a ti. Briefings matutinos. Recordatorios. Alertas cuando pasa algo que te importa

Acceso Completo al Ordenador - puede hacer cualquier cosa que tú puedas hacer en tu ordenador. Navegar por internet. Enviar emails. Gestionar tu calendario. Controlar tu hogar inteligente

Autoalojado - tus datos se quedan en tu máquina. Sin nube corporativa almacenando tus conversaciones

Una reseña de MacStories lo dijo sin rodeos: "Decir que Clawdbot ha alterado fundamentalmente mi perspectiva sobre lo que significa tener un asistente IA inteligente y personal en 2026 sería quedarme corto"

Ese reseñador quemó 180 millones de tokens en la API de Anthropic probándolo. Una locura

Casos de uso reales que suenan a locura

La comunidad está construyendo cosas salvajes. Esto es lo que la gente está haciendo realmente:

Alguien hizo que le comprara un coche. AJ Stuyvenberg escribió sobre externalizar los aspectos dolorosos de comprar un coche a Clawdbot. Investigación, negociaciones, programar pruebas de conducción - todo gestionado a través de mensajes de texto

Briefings matutinos automatizados. Los usuarios se despiertan con mensajes que incluyen resúmenes de email, highlights de Slack, previews del calendario y tareas pendientes - guardados en Obsidian con resúmenes de voz vía ElevenLabs

Alertas de acciones y monitoreo de noticias. Configura vigilantes para cualquier cosa que puedas describir en un prompt. Alertas meteorológicas. Actualizaciones de investigación. Emails importantes marcados antes de que siquiera los revises

Monitoreo de flujos de lanzamiento. Un desarrollador lo tiene vigilando GitHub Actions y npm publish - alertándole cuando se completan las builds

Piloto automático de compras. Un skill de la comunidad para Picnic extrae historial de pedidos, deduce marcas preferidas, mapea recetas al carrito y completa pedidos automáticamente

Cómo funciona la arquitectura

En el centro está el Gateway - un proceso único de larga ejecución que actúa como plano de control para todo. Es el dueño de las conexiones de canales, gestiona sesiones, maneja cron jobs, webhooks y sirve la UI de Control

Todos tus canales de mensajería se conectan a este Gateway central vía WebSocket. El Gateway luego enruta los mensajes a tu agente, que los procesa usando tu modelo de IA configurado (Anthropic, OpenAI, o local). Las respuestas fluyen de vuelta a través del Gateway al canal que estés usando

Por eso puedes empezar una conversación en WhatsApp y continuarla en Telegram. El Gateway mantiene el estado de la sesión, no los canales individuales

También puedes ejecutar múltiples agentes. El enrutamiento multi-agente te permite enrutar diferentes canales o cuentas a agentes aislados con workspaces separados

Cómo funciona realmente la memoria

Esta es la parte inteligente. La memoria de Clawdbot no es una base de datos vectorial compleja - son simplemente archivos markdown en el workspace de tu agente

Dos capas:

Logs diarios (memory/YYYY-MM-DD.md) - notas de solo escritura para cada día. El agente lee el de hoy + ayer al inicio de sesión para contexto reciente

Memoria a largo plazo (MEMORY.md) - hechos curados, preferencias y decisiones que persisten indefinidamente

Cuando dices "recuerda esto", el agente literalmente lo escribe en un archivo. ¿Si aprende algo mal? Simplemente git revert. El workspace puede ser un repositorio Git

También hay indexación de sesiones opcional con búsqueda híbrida (FTS5 + vectores) si quieres buscar en conversaciones pasadas. Pero el sistema base es elegantemente simple - los archivos son la fuente de verdad

El sistema de heartbeat

Así es como Clawdbot se vuelve proactivo en lugar de solo reactivo

El heartbeat es una llamada de despertar programada. Configuras un archivo HEARTBEAT.md con una lista de cosas a comprobar:

• Escaneo rápido: ¿algo urgente en las bandejas de entrada?
• Calendario: ¿alguna reunión próxima para la que prepararse?
• Si es de día, hacer un check-in ligero

El Gateway dispara los heartbeats según un horario (cron configurable). El agente se despierta, recorre la lista, y o bien actúa o responde con HEARTBEAT_OK si nada requiere atención

También puedes programar tareas puntuales con el sistema de cron. "Recuérdame la reunión en 30 minutos" se convierte en un trabajo programado real que se ejecuta en el momento correcto

El sistema suprime alertas duplicadas durante 24 horas para que no te llenen de spam. Y si tu archivo de heartbeat está vacío, se salta la ejecución completamente para ahorrar llamadas a la API

El workspace del agente

Cada agente tiene un workspace - un directorio que contiene su identidad y conocimiento:

• IDENTITY.md - quién es el agente
• SOUL.md - personalidad y directrices de comportamiento
• TOOLS.md - capacidades disponibles
• USER.md - información sobre ti
• HEARTBEAT.md - tareas de check-in proactivo
• memory/ - el sistema de memoria

Este workspace está separado de las credenciales y configuración (esas viven en ~/.clawdbot/). Puedes versionarlo, sincronizarlo, hacer backup

El agente solo "sabe" lo que está en estos archivos más lo que se carga desde los skills. Esto hace que el comportamiento sea predecible y depurable - literalmente puedes leer lo que el agente sabe

El ecosistema de skills

Los skills son archivos markdown que le enseñan a Clawdbot cómo usar herramientas de línea de comandos. Cuando habilitas un skill, Clawdbot puede usar esa herramienta de forma inteligente en todos tus canales conectados

Hay un registro público llamado ClawdHub con más de 100 skills construidos por la comunidad. Google Workspace. Notas de reuniones. Procesamiento de documentos. Búsqueda con Perplexity. Sincronización con GitHub

Los usuarios reportan tener más de 40 skills instalados manejando todo, desde automatización del hogar hasta bucles de programación autónomos

Un usuario describió cómo ejecuta "Bucles autónomos de Claude Code desde mi teléfono. 'Arregla los tests' vía Telegram. Ejecuta el bucle, envía progreso cada 5 iteraciones"

Bastante genial

Automatización del navegador

Clawdbot puede controlar un perfil de Chrome dedicado que el agente gestiona. Está aislado de tu navegador personal y se controla a través de CDP (Chrome DevTools Protocol)

Rellenar formularios. Navegar por sitios. Usar tus sesiones iniciadas. Reservar citas. Pedir comida

Incluso puedes ejecutar el servidor de control del navegador en una máquina remota y apuntar tu Gateway a él para automatización headless

El motor de workflows "Lobster"

Lobster es un shell de workflows nativo de Clawdbot - un "motor de macros" tipado y local-first que convierte skills y herramientas en pipelines componibles con puertas de aprobación

Piensa en algo como IFTTT pero impulsado por IA y corriendo completamente en tu máquina

Qué dice la comunidad

Las reacciones han sido intensas

De las discusiones en Hacker News:

"A estas alturas ni siquiera sé cómo llamar a @clawdbot. Es algo nuevo. Después de unas semanas con él, esta es la primera vez que siento que estoy viviendo en el futuro desde el lanzamiento de ChatGPT"

De Twitter:

"Hoy fue uno de esos días en que prácticamente corrí a mi ordenador después de dejar a mi hijo en la guardería. ¿Por qué? Porque anoche dejé a medias la configuración de @clawdbot y es un portal a una nueva realidad"

"Yo leyendo sobre @clawdbot: 'esto parece complicado' yo 30 minutos después: controlando Gmail, Calendar, WordPress, Hetzner desde Telegram como un jefe"

Posts en Medium lo llaman "Mi Casi AGI" y describen configuraciones multi-agente en múltiples máquinas que se conectan por SSH entre sí para depurar

Las preocupaciones de seguridad

Ok, no todo el mundo está encantado. Y honestamente, las preocupaciones son válidas

Ejecutar un agente IA con acceso shell en tu máquina es... picante

La documentación oficial de seguridad lo reconoce desde el principio: "Clawdbot es tanto un producto como un experimento: estás conectando el comportamiento de modelos de frontera a superficies reales de mensajería y herramientas reales. No existe una configuración 'perfectamente segura'"

Riesgos clave a considerar:

• Radio de explosión de herramientas - ¿podría una inyección de prompt convertirse en acciones de shell/archivos/red?
• Privacidad de datos de sesión - las transcripciones se almacenan en disco. Trata el acceso al sistema de archivos como el límite de confianza
• Acceso remoto - cualquier persona que acceda a tu Telegram podría potencialmente controlar tu ordenador

Los críticos en el blog de Michael Tsai señalaron: "La falta de seguridad es el gran problema para mí. No confío en estas empresas para tener ese tipo de acceso. Ni siquiera necesitas un actor malicioso, solo una acción incorrecta accidental del LLM"

El proyecto se toma la seguridad en serio con herramientas de auditoría, cifrado de tokens y opciones de sandboxing. Pero esto sigue siendo territorio de frontera

Cómo se compara con Claude Code

Clawdbot y Claude Code son herramientas complementarias:

• Claude Code está enfocado en tareas de programación/desarrollo en la terminal
• Clawdbot es una plataforma de asistente personal que puede acceder a múltiples servicios y plataformas de mensajería

De hecho puedes lanzar Claude Code desde dentro de Clawdbot. Autentícate con una clave API o reutiliza las credenciales CLI de Claude Code

Un usuario lo describió como "el mejor sistema agéntico que he usado desde Claude Code mismo"

El misterio de Hacker News

Nota interesante al pie: a pesar de la tracción masiva en Twitter y Reddit, Clawdbot ha luchado por ganar visibilidad en Hacker News

Un usuario preguntó "¿Por qué clawdbot no recibe amor en HN?" y especuló sobre posibles razones. Múltiples envíos con pocos upvotes o comentarios

El proyecto parece haber encontrado su audiencia en redes sociales más que en foros tech tradicionales. ¿Quizás HN simplemente no lo siente?

¿Debería importarte?

Aquí va mi opinión: Clawdbot representa algo genuinamente nuevo

Hemos tenido chatbots. Hemos tenido asistentes IA. Hemos tenido herramientas de automatización

Pero no habíamos tenido una IA autoalojada, con memoria persistente, multicanal, proactiva, que puede controlar tu ordenador y contactarte cuando algo importa

¿Es software empresarial pulido? No. La reseña de MacStories lo llamó "un proyecto nerd, un laboratorio de tinkerer"

¿Es un vistazo de hacia dónde se dirige la IA personal? Absolutamente

El hecho de que alguien lo usara para comprar un coche - gestionando investigación, negociaciones, agenda - y luego escribiera un post en su blog diciendo que "le vendió la visión" te dice todo sobre hacia dónde va esto

Puntos clave

• Clawdbot es una IA personal de código abierto que vive en tus apps de mensajería - WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage y más
• Recuerda todo - la memoria persistente significa que no vuelves a empezar de cero
• Es proactivo - briefings matutinos, alertas, recordatorios que te llegan directamente
• Control total del ordenador - automatización del navegador, acceso shell, gestión de archivos
• Autoalojado - tus datos se quedan en tu máquina
• Comunidad activa - más de 8.000 estrellas en GitHub, más de 100 skills en ClawdHub
• La seguridad es una preocupación real - conectar un LLM a tu ordenador requiere pensarlo bien

El repositorio en GitHub es código abierto bajo licencia MIT. El sitio oficial tiene demos y la documentación es completa

Ya sea que te lances ahora o esperes a que el ecosistema madure, Clawdbot merece seguimiento. Así es como se ve la IA personal en 2026