EU verplicht machineleesbare markering voor alle door AI gegenereerde inhoud tegen augustus 2026

Je kunt door AI gegenereerde inhoud niet op schaal detecteren zonder machineleesbare markering. Watermerken kunnen worden verwijderd. Visuele labels vereisen menselijke beoordeling. Metadata kan verloren gaan tijdens transport.

De EU heeft zojuist de eerste versie van haar Code van Praktijk over AI-inhoudsransparantie gepubliceerd. Artikel 50 van de EU AI-wet vereist dat alle door AI gegenereerde inhoud—tekst, afbeeldingen, audio, video—machineleesbare, detecteerbare en interoperabele markering draagt. De regels worden afdwingbaar op 2 augustus 2026.

Als je generatieve AI-systemen bouwt of inzet in de EU, heb je zes maanden om dit te implementeren.

Artikel 50 vereist drie eigenschappen voor AI-inhoudsmarkering

De Code van Praktijk specificeert dat door AI gegenereerde of door AI gemanipuleerde inhoud moet worden gemarkeerd in een formaat dat:

Machineleesbaar is - niet alleen voor mensen zichtbare labels of watermerken
Detecteerbaar is - systemen kunnen de markering automatisch identificeren
Interoperabel is - werkt op platforms en tools

Dit geldt voor alle generatieve AI-outputs: tekst, afbeeldingen, audio en video.

Hoe machineleesbare markering er in de praktijk uitziet

Het ontwerp schrijft nog geen specifieke standaarden voor, maar dit is wat conforme markering waarschijnlijk vereist:

Ingesloten metadata (voorbeeldformaat):

{
  "generator": "OpenAI DALL-E 3",
  "generated_at": "2026-02-11T10:30:00Z",
  "content_type": "ai_generated",
  "model_version": "dall-e-3-20260101",
  "provenance_hash": "sha256:7d8a9..."
}

Digitale watermerken:

Frequentiedomein watermerken in afbeeldingen (overleeft compressie)
Audiowatermerken in niet-hoorbare bereiken
Videoframe-niveau inbedding

Tekstmarkering (voorbeeldformaat):

<meta name="ai-generated" content="true">
<meta name="generator" content="GPT-5.3-Codex">
<meta name="generated-at" content="2026-02-11T10:30:00Z">

Blockchain-gebaseerde herkomst:

Inhoudshash opgeslagen on-chain
Verificatie zonder centrale autoriteit
Manipulatiebestendig auditspoor

De sleuteleis: markering moet gemeenschappelijke transformaties overleven zoals schaalverandering, formaatconversie en hercodering.

Wie moet voldoen en wat moeten ze doen

Drie groepen worden geconfronteerd met nalevingsvereisten tegen 2 augustus 2026:

AI-modelleveranciers

Markering inbouwen in modeloutputs op generatietijd
Ervoor zorgen dat markering transformaties overleeft
Je outputs hebben markering nodig die is ingebed voordat ze je systeem verlaten

Professionele Deployers

Deepfakes en AI-tekst labelen voor inhoud van publiek belang
Vereist voor journalistiek, openbare communicatie, zaken van publiek belang
Moet duidelijk vermelden wanneer inhoud door AI is gegenereerd

Platformoperators

Detectiesystemen implementeren om gemarkeerde inhoud te identificeren
AI-markeringen aan gebruikers tonen
Infrastructuur bouwen om meerdere markeringsformaten te lezen en verifiëren

Tijdlijn: zes maanden tot handhaving begint

Nu tot 23 januari 2026: Feedbackperiode op versie 1 (gesloten)
Half maart 2026: Tweede versie verwacht met technische standaarden
Juni 2026: Definitieve code gepubliceerd
2 augustus 2026: Regels worden afdwingbaar

De tweede versie zal technische standaarden specificeren—formaten, protocollen en verificatiemethoden. Als je generatieve AI-systemen bouwt, begin nu met het plannen van de implementatie.

Technische uitdagingen: wat de standaard moet oplossen

Markering persistentie door transformaties: Inhoud wordt geschaald, gecomprimeerd, geconverteerd en opnieuw gecodeerd. Markering moet deze operaties overleven of het systeem faalt op schaal.

Interoperabiliteit tussen leveranciers: Een markeringssysteem van OpenAI moet detecteerbaar zijn door Meta's tools. Een watermerk van Anthropic moet leesbaar zijn door Google's verificatiesysteem. Zonder interoperabiliteit, bouwt elk platform aangepaste detectie voor elke leverancier.

Verificatie zonder centralisatie: Wie verifieert dat een markering legitiem is? Een centrale autoriteit creëert een enkel storingspunt. Blockchain-gebaseerde benaderingen distribueren verificatie maar voegen complexiteit toe.

Prestaties op internetschaal: Dagelijks worden miljarden inhoudsstukken gegenereerd. Detectiesystemen moeten in real-time draaien zonder inhoudslevering te vertragen.

Handhaving: de open vraag

Het ontwerp specificeert geen handhavingsmechanismen. Belangrijke vragen blijven:

Hoe zorg je ervoor dat wereldwijde AI-leveranciers voldoen? De EU heeft jurisdictie over bedrijven die in Europa opereren, maar handhaving tegen niet-EU leveranciers is onduidelijk.

Wat gebeurt er wanneer kwaadwillenden markeringen verwijderen? Als verwijdering triviaal is, faalt het systeem. Markering moet robuust zijn tegen vijandige pogingen tot verwijdering.

Wat zijn de straffen voor niet-naleving? Zonder duidelijke consequenties kan vrijwillige naleving laag zijn.

Deze vragen moeten worden aangepakt in de definitieve versie van juni 2026.

Wat dit betekent voor jouw implementatie

Als je generatieve AI-systemen bouwt of inzet:

Begin nu: Wacht niet op de definitieve standaard. Begin met het ontwerpen van markeringssystemen die voldoen aan de drie kerneisen: machineleesbaar, detecteerbaar, interoperabel.

Volg de tweede versie: De versie van half maart zal technische specificaties bevatten. Monitor het EU AI-kantoor voor updates.

Plan voor verificatie: Overweeg hoe je markering wordt geverifieerd. Bouw manipulatiebestendigheid en auditsporen in.

Test door transformaties: Zorg ervoor dat je markering compressie, schaalverandering, formaatconversie en andere gemeenschappelijke operaties overleeft.

De EU is de eerste grote jurisdictie die AI-inhoudsmarkering op deze schaal verplicht stelt. Andere regio's zullen waarschijnlijk vergelijkbare benaderingen volgen. Het nu bouwen van conforme systemen positioneert je voor bredere regelgevingstrends.