Clawdbot : l'assistant IA auto-hébergé qui rend tout le monde dingue

Ok imagine ça. Tu envoies un message à ton assistant IA sur WhatsApp à 7h du matin, pour lui demander de vérifier tes emails et préparer un briefing matinal. Ensuite tu passes sur Telegram depuis ton laptop et tu continues simplement la même conversation. Pas de contexte perdu. Pas de recommencement

Ça c'est Clawdbot et ça sème le chaos dans la communauté IA en ce moment

C'est quoi Clawdbot ?

Alors Peter Steinberger (ancien fondateur de PSPDFKit) a construit cette IA personnelle open-source qui tourne sur tes propres appareils. Contrairement à ChatGPT ou Claude où tu visites un site et tu repars de zéro à chaque fois, Clawdbot vit à l'intérieur des apps de messagerie que tu utilises déjà

WhatsApp. Telegram. Discord. Slack. Signal. iMessage. Microsoft Teams

Tous connectés au même cerveau IA qui se souvient de tout ce que tu lui as dit

Le dépôt GitHub a explosé à plus de 8 000 étoiles en quelques semaines. Les gens appellent 2026 "l'année des agents personnels" grâce à ça :D

Pourquoi les gens perdent la tête

Voilà ce qui le différencie de tous les autres outils IA que tu as essayés :

Mémoire persistante - il n'oublie pas ce que tu lui as dit hier. Tu as mentionné une réunion vendredi ? Il s'en souvient. Tes préférences, tes projets, ton contexte - tout stocké localement

Contact proactif - la plupart des chatbots attendent que tu tapes. Celui-ci te contacte. Briefings matinaux. Rappels. Alertes quand quelque chose qui t'intéresse se passe

Accès complet à l'ordinateur - il peut faire tout ce que tu peux faire sur ton ordi. Naviguer sur le web. Envoyer des emails. Gérer ton calendrier. Contrôler ta maison connectée

Auto-hébergé - tes données restent sur ta machine. Pas de cloud corporate qui stocke tes conversations

Une critique de MacStories l'a dit sans détour : "Dire que Clawdbot a fondamentalement changé ma perspective de ce que signifie avoir un assistant IA intelligent et personnel en 2026 serait un euphémisme"

Ce testeur a brûlé 180 millions de tokens sur l'API Anthropic en le testant. Dingue

Des cas d'usage réels qui semblent fous

La communauté construit des trucs de malade. Voilà ce que les gens font vraiment :

Quelqu'un lui a fait acheter une voiture. AJ Stuyvenberg a écrit comment il a délégué les aspects pénibles de l'achat d'une voiture à Clawdbot. Recherches, négociations, planification des essais routiers - tout géré par messages texte

Briefings matinaux automatisés. Les utilisateurs se réveillent avec des messages contenant des résumés d'emails, les points importants de Slack, un aperçu du calendrier et les actions à mener - sauvegardés dans Obsidian avec des résumés vocaux via ElevenLabs

Alertes boursières et veille d'actualités. Configure des alertes pour tout ce que tu peux décrire dans un prompt. Alertes météo. Mises à jour de recherche. Emails importants signalés avant même que tu les vérifies

Suivi de workflow de release. Un développeur le fait surveiller GitHub Actions et npm publish - en le prévenant quand les builds sont terminés

Courses en pilote automatique. Un skill communautaire pour Picnic récupère l'historique de commandes, déduit les marques préférées, fait correspondre les recettes au panier, et finalise les commandes automatiquement

Comment l'architecture fonctionne

Au cœur se trouve le Gateway - un processus unique en continu qui fait office de plan de contrôle pour tout. Il gère les connexions aux canaux, les sessions, les tâches cron, les webhooks, et sert l'interface de contrôle

Tous tes canaux de messagerie se connectent à ce Gateway central via WebSocket. Le Gateway route ensuite les messages vers ton agent, qui les traite avec le modèle IA configuré (Anthropic, OpenAI, ou local). Les réponses reviennent par le Gateway vers le canal que tu utilises

C'est pour ça que tu peux commencer une conversation sur WhatsApp et la continuer sur Telegram. Le Gateway maintient l'état de la session, pas les canaux individuels

Tu peux aussi faire tourner plusieurs agents. Le routage multi-agent te permet de router différents canaux ou comptes vers des agents isolés avec des espaces de travail séparés

Comment la mémoire fonctionne vraiment

C'est la partie astucieuse. La mémoire de Clawdbot n'est pas une base de données vectorielle complexe - ce sont juste des fichiers markdown dans l'espace de travail de l'agent

Deux couches :

Journaux quotidiens (memory/YYYY-MM-DD.md) - notes en ajout seul pour chaque jour. L'agent lit aujourd'hui + hier au démarrage de la session pour le contexte récent

Mémoire à long terme (MEMORY.md) - faits, préférences et décisions sélectionnés qui persistent indéfiniment

Quand tu dis "retiens ça", l'agent l'écrit littéralement dans un fichier. S'il apprend un truc faux ? Juste un git revert. L'espace de travail peut être un dépôt Git

Il y a aussi une indexation de session optionnelle avec recherche hybride (FTS5 + vecteurs) si tu veux fouiller dans les conversations passées. Mais le système de base est magnifiquement simple - les fichiers sont la source de vérité

Le système de heartbeat

C'est comme ça que Clawdbot devient proactif au lieu de simplement réactif

Le heartbeat est un réveil programmé. Tu configures un fichier HEARTBEAT.md avec une checklist de choses à vérifier :

• Scan rapide : quelque chose d'urgent dans les boîtes de réception ?
• Calendrier : des réunions à préparer bientôt ?
• Si c'est la journée, faire un check-in léger

Le Gateway déclenche les heartbeats selon un planning (cron configurable). L'agent se réveille, parcourt la checklist, et soit agit, soit répond HEARTBEAT_OK si rien ne nécessite d'attention

Tu peux aussi planifier des tâches ponctuelles avec le système cron. "Rappelle-moi la réunion dans 30 minutes" devient un vrai job planifié qui se déclenche au bon moment

Le système supprime les alertes en double pendant 24 heures pour que tu ne sois pas spammé. Et si ton fichier heartbeat est vide, il saute l'exécution pour économiser les appels API

L'espace de travail de l'agent

Chaque agent a un espace de travail - un répertoire contenant son identité et ses connaissances :

• IDENTITY.md - qui est l'agent
• SOUL.md - personnalité et règles de comportement
• TOOLS.md - capacités disponibles
• USER.md - informations sur toi
• HEARTBEAT.md - tâches de check-in proactif
• memory/ - le système de mémoire

Cet espace de travail est séparé des credentials et de la config (ceux-là vivent dans ~/.clawdbot/). Tu peux le versionner, le synchroniser, le sauvegarder

L'agent ne "sait" que ce qui est dans ces fichiers plus ce qui est chargé depuis les skills. Ça rend le comportement prévisible et débogable - tu peux littéralement lire ce que l'agent sait

L'écosystème de skills

Les skills sont des fichiers markdown qui enseignent à Clawdbot comment utiliser des outils en ligne de commande. Quand tu actives un skill, Clawdbot peut utiliser intelligemment cet outil sur tous tes canaux connectés

Il y a un registre public appelé ClawdHub avec plus de 100 skills construits par la communauté. Google Workspace. Notes de réunion. Traitement de documents. Recherche Perplexity. Sync GitHub

Des utilisateurs rapportent avoir plus de 40 skills installés qui gèrent tout, de la domotique aux boucles de codage autonomes

Un utilisateur a décrit avoir lancé "Des boucles autonomes de Claude Code depuis mon téléphone. 'Fixe les tests' via Telegram. Ça lance la boucle, envoie la progression toutes les 5 itérations"

Pas mal

Automatisation du navigateur

Clawdbot peut contrôler un profil Chrome dédié que l'agent gère. C'est isolé de ton navigateur personnel et contrôlé via CDP (Chrome DevTools Protocol)

Remplir des formulaires. Naviguer sur des sites. Utiliser tes sessions connectées. Prendre des rendez-vous. Commander à manger

Tu peux même faire tourner le serveur de contrôle du navigateur sur une machine distante et pointer ton Gateway dessus pour de l'automatisation headless

Le moteur de workflow "Lobster"

Lobster est un shell de workflow natif Clawdbot - un "moteur de macros" typé, local-first qui transforme les skills et outils en pipelines composables avec des portes d'approbation

Imagine un genre d'IFTTT mais propulsé par l'IA et tournant entièrement sur ta machine

Ce que la communauté en dit

Les réactions ont été intenses

Depuis les discussions Hacker News :

"À ce stade je ne sais même plus comment appeler @clawdbot. C'est quelque chose de nouveau. Après quelques semaines avec, c'est la première fois que j'ai l'impression de vivre dans le futur depuis le lancement de ChatGPT"

Depuis Twitter :

"Aujourd'hui c'était un de ces jours où j'ai quasiment couru vers mon ordi après avoir déposé mon petit à la crèche. Pourquoi ? Parce que j'avais commencé à installer @clawdbot hier soir et c'est un portail vers une nouvelle réalité"

"Moi en lisant sur @clawdbot : 'ça a l'air compliqué' moi 30 minutes plus tard : je contrôle Gmail, Calendar, WordPress, Hetzner depuis Telegram comme un boss"

Des articles Medium le qualifient de "Mon presque-AGI" et décrivent des setups multi-agents à travers plusieurs machines qui se connectent en SSH les unes aux autres pour le débogage

Les préoccupations de sécurité

Ok alors tout le monde n'est pas emballé. Et honnêtement, les inquiétudes sont légitimes

Faire tourner un agent IA avec accès au shell sur ta machine c'est... piquant

La documentation officielle de sécurité le reconnaît d'emblée : "Clawdbot est à la fois un produit et une expérience : tu connectes le comportement de modèles de pointe à de vraies surfaces de messagerie et de vrais outils. Il n'y a pas de setup 'parfaitement sécurisé'"

Les risques clés à considérer :

• Rayon d'explosion des outils - est-ce que l'injection de prompt pourrait se transformer en actions shell/fichier/réseau ?
• Confidentialité des données de session - les transcriptions sont stockées sur disque. Considère l'accès au système de fichiers comme la frontière de confiance
• Accès distant - toute personne accédant à ton Telegram pourrait potentiellement contrôler ton ordinateur

Les critiques sur le blog de Michael Tsai ont noté : "Le manque de sécurité est le gros problème pour moi. Je ne fais pas confiance à ces entreprises pour avoir ce genre d'accès. Tu n'as même pas besoin d'un acteur malveillant, juste une action accidentelle et incorrecte du LLM"

Le projet prend la sécurité au sérieux avec des outils d'audit, le chiffrement des tokens et des options de sandboxing. Mais c'est encore un territoire de pointe

Comment ça se compare à Claude Code

Clawdbot et Claude Code sont des outils complémentaires :

• Claude Code est focalisé sur les tâches de code/développement dans le terminal
• Clawdbot est une plateforme d'assistant personnel qui peut accéder à plusieurs services et plateformes de messagerie

Tu peux en fait déclencher Claude Code depuis Clawdbot. Authentifie-toi avec une clé API ou réutilise les credentials du CLI Claude Code

Un utilisateur l'a décrit comme "le meilleur système agentique que j'ai utilisé depuis Claude Code lui-même"

Le mystère Hacker News

Note de bas de page intéressante : malgré une traction massive sur Twitter et Reddit, Clawdbot a eu du mal à se rendre visible sur Hacker News

Un posteur a demandé "Pourquoi est-ce que Clawdbot ne reçoit pas d'amour sur HN ?" et a spéculé sur les raisons possibles. Plusieurs soumissions avec peu de upvotes ou de commentaires

Le projet semble avoir trouvé son audience sur les réseaux sociaux plutôt que sur les forums tech traditionnels. Peut-être que HN n'accroche pas ?

Tu devrais t'y intéresser ?

Voici mon avis : Clawdbot représente quelque chose de véritablement nouveau

On a eu des chatbots. On a eu des assistants IA. On a eu des outils d'automatisation

Mais on n'a pas eu une IA auto-hébergée, à mémoire persistante, multi-canal, proactive qui peut contrôler ton ordinateur et te contacter quand quelque chose d'important se passe

Est-ce un logiciel d'entreprise poli ? Non. La critique de MacStories l'a qualifié de "projet nerdy, un laboratoire de bidouilleur"

Est-ce un aperçu de la direction que prend l'IA personnelle ? Absolument

Le fait que quelqu'un l'ait utilisé pour acheter une voiture - gérant la recherche, les négociations, la planification - et ait ensuite écrit un article de blog disant que ça lui a "vendu la vision" en dit long sur où tout ça va

Points clés

• Clawdbot est une IA personnelle open-source qui vit dans tes apps de messagerie - WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage, et plus
• Il se souvient de tout - la mémoire persistante signifie qu'on ne repart plus de zéro
• Il est proactif - briefings matinaux, alertes, rappels envoyés vers toi
• Contrôle complet de l'ordinateur - automatisation du navigateur, accès shell, gestion de fichiers
• Auto-hébergé - tes données restent sur ta machine
• Communauté active - 8 000+ étoiles GitHub, 100+ skills sur ClawdHub
• La sécurité est une vraie préoccupation - connecter un LLM à ton ordinateur demande une réflexion sérieuse

Le dépôt GitHub est open source sous licence MIT. Le site officiel a des démos et la documentation est complète

Que tu plonges maintenant ou que tu attendes que l'écosystème mûrisse, Clawdbot vaut le coup d'œil. Voilà à quoi ressemble l'IA personnelle en 2026